鲲鹏快付人工智能技术“KPDTS inside-Athena”包含以下组件和功能：

数据收集和预处理：系统负责收集和整理用于训练和测试的数据。涉及数据清洗、数据标注、数据增强等操作，以确保数据的质量和可用性。

机器学习算法和模型：系统使用机器学习算法和模型来训练和优化模型，以使其能够从数据中学习并提取模式和知识。

自然语言处理（NLP）和计算机视觉：系统集成自然语言处理和计算机视觉技术，以处理文本和图像数据。包括文本分类、情感分析、语义理解、图像识别、目标检测等任务。

决策和推理引擎：“KPDTS inside-Athena”可以使用规则推理、专家系统或基于知识图谱的技术，以进行决策和推理。这使得系统能够根据先前学到的知识和规则，进行逻辑推理、问题解决和决策制定。

自动化和自主行为：“KPDTS inside-Athena”可以实现自主行为和自动化决策。涉及到规划和控制算法，使系统能够在现实环境中感知、理解并做出相应的行动。

用户界面和交互：“KPDTS inside-Athena”具有用户界面，以实现用户与系统的交互。包括图形用户界面（GUI）、语音识别和语音合成界面、聊天机器人等形式。